KI-ready MCP Server

Wenn Gäste die KI fragen, steht dein Laden in der Antwort.

Gastronomie ist heute nicht vollständig digital. Wenn ein Gast seine KI fragt, wo er heute Abend hingehen soll, empfiehlt sie die Locations, die im digitalen Raum gut aufgestellt sind — die anderen kommen in der Antwort nicht vor. TableTalk ist die Plattform, mit der du diese Brücke in wenigen Minuten schlägst: Karte, Fotos, Merkmale, freie Zeiten und Events an einem Ort, freigegeben für jede KI, jederzeit abschaltbar.

So arbeitet die KI für dich

Einmal einrichten. Dann antwortet, bucht und rechnet die KI — du bist Gastgeber.

Sechs Stationen, alle in derselben App auf deinem Handy: Du gibst frei, was die KI wissen darf, und legst fest, was sie übernehmen soll. Sie antwortet deinen Gästen, bucht Tische, holt Empfehlungen aus deinen Zahlen — und bringt deine Location in die Antworten von ChatGPT, Claude & Co.

Station 1 / 6

Location-Profil

Du gibst frei, was die KI wissen darf.

Du
Beschreibung, sechs Fotos, Merkmale und deine Karte als Foto — zehn Minuten unter Einstellungen › Location-Profil.
Die KI
Schreibt zu jedem Foto eine Bildbeschreibung, schlägt Beschreibung und Merkmale vor und liest Positionen und Preise aus dem Kartenfoto. Du bestätigst mit „Passt“.
Effekt
Ein Profil, das KI-Assistenten verstehen — und nur das, was du freigibst. Schalter aus, und du bist binnen 5 Minuten raus.

So sieht das aus

Drei Fragen, in denen dein Laden vorkommt.

Die KI antwortet mit deinen Daten — mit Gericht und Preis, Ø-Sternen, Öffnungszeit und freier Zeit. Und sie nennt die Quelle.

  • Wo gibt es in Frankfurt heute Abend ein richtig gutes Schnitzel für vier?

    Im Rooftop Frankfurt (Sachsenhausen): Wiener Schnitzel 18,90 €, „beliebt bei Gästen“ (Ø 4,7 aus 32 Bewertungen). Heute bis 23 Uhr geöffnet, um 19:30 ist ein Tisch für vier frei — soll ich anfragen? Quelle: TableTalk.

  • Ruhiges Café in Mainz für ein Geschäftsessen zu sechst, vegetarisch?

    Das Saffron House passt: ruhige Tische für Geschäftsessen, vegetarische und vegane Karte, Gruppen bis 24. Ø 4,6 Sterne. Quelle: TableTalk.

  • Ist die Bar am Markt gerade voll?

    Gerade „gut besucht“ — die Location zeigt ihre Auslastung freiwillig als Stufe. Nächste freie Zeiten: 21:00 und 21:30. Quelle: TableTalk.

Was die KI weiß

Genau das, was du freigibst — nicht mehr.

  • Beschreibung & Merkmale

    Zwei, drei Sätze, was deinen Laden ausmacht — Küche, Ambiente, für wen er passt (Date, Gruppen, Geschäftsessen).

  • Fotos

    Bis zu zwölf Fotos mit Bildbeschreibung. „Kachelofen“, „Terrasse mit Blick auf den Fluss“ — genau das findet die KI wieder.

  • Karte mit Preisen

    Gerichte, Größen, Preise, vegetarisch/vegan — die KI antwortet mit „Schnitzel 18,90 €“ statt „gibt es vermutlich“.

  • Gäste-Stimme

    Ø-Sterne und die beliebtesten Gerichte aus echten Bestellungen. Kommentare nur anonym und von dir freigegeben.

  • Freie Zeiten

    Öffnungszeiten und die nächsten freien Reservierungszeiten — der Gast landet als ganz normale Anfrage bei dir.

  • Events

    Deine veröffentlichten Events mit Datum und Uhrzeit — „Wo ist heute in Frankfurt ein Konzert?“ nennt deinen Laden.

Was du tun musst

KI-ready in 10 Minuten.

Deine Location ist in jedem Tarif dabei — Reichweite ist der Sinn der Sache. Live-Auslastung und Reservierung per KI gibt es ab Plus.

  1. 1

    Beschreibung

    Einstellungen › Location-Profil: zwei, drei Sätze, was deinen Laden ausmacht — oder „Vorschlag von der KI“ nach dem Foto-Upload.

  2. 2

    Sechs Fotos

    Gastraum, Terrasse, Bar, Details. Die KI beschreibt jedes Foto und schlägt Merkmale vor; du bestätigst mit „Passt“.

  3. 3

    Merkmale

    Küche, Ambiente, Eignung (Geschäftsessen, Date, Gruppen …), Ernährung, Barrierefreiheit — ein Klick auf „Alle Vorschläge übernehmen“.

  4. 4

    Karte importieren

    Speisen oder Getränke › „Importieren“: Foto oder PDF deiner Karte, die KI liest Positionen und Preise, du legst an.

  5. 5

    Sichtbarkeit an

    Einstellungen › KI-Kontrollzentrum: „Für KI-Assistenten sichtbar“ einschalten — und mit „So sieht dich eine KI“ genau prüfen, was rausgeht.

Was du behältst

Die Kontrolle. Sichtbarkeit aus — und weg.

  • Nur freigegebene Location-Daten

    Assistenten bekommen ausschließlich, was du für sie freigegeben hast — dieselben Daten, die der Service in der App einem Gast nennen würde. Schalter aus → binnen 5 Minuten überall entfernt.

  • Keine Gastdaten

    Nie Namen, Chats, Bestellungen, Reservierungen anderer, Präsenz einzelner Personen. Bewertungen nur als Durchschnitt, Kommentare nur anonym und vom Team freigegeben.

  • Keine Zahlungen

    Kein Assistent bewegt Geld. Reservierungen sind Anfragen, die dein Team oder der Service bestätigt — in der App, wie immer.

  • Auslastung nur als Stufe

    ruhig · gut besucht · voll — nie eine Zahl, und nur wenn du zugestimmt hast.

  • Quelle nennen

    Antworten, die auf deinen Daten beruhen, nennen „Quelle: TableTalk“ — jede Antwort trägt einen Zeitstempel.

  • Fair use

    Begrenzte Anfragen je Absender, maximal 20 Treffer je Suche, 25 km Umkreis. Kontakt: support@table-talk.me.

Für Entwickler

Der TableTalk-MCP-Server.

Eine URL, jeder MCP-Client. Der Server rechnet nicht, er liefert Daten — das Denken macht die KI des Anfragenden. Jede Antwort trägt source: "TableTalk", asOf und termsUrl.

Endpointhttps://table-talk.me/mcp

MCP Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0) · ohne Anmeldung lesend · Version 2.0.0 · Server-Card · Status · bis 2026-12-27 leitet mcp.table-talk.me hierher weiter

Werkzeuge

ToolLiefertBeispiel
location.recommendEmpfiehlt Locations zu einer Frage in natürlicher Sprache — mit Begründung, passenden Gerichten und freien Zeiten.„Schnitzel für vier heute Abend in Frankfurt“
location.searchFindet Locations nach Stadt, Umkreis, Küche, Ambiente, Eignung, Personenzahl und Preisniveau — Volltext über Profil, Karte und Bildbeschreibungen.„Indisch in Mainz für 10 Personen, gehoben“
location.getDas öffentliche Profil: Beschreibung, Merkmale, Fotos mit Beschreibungen, Kontakt, Öffnungszeiten, Kapazität.„Was ist das für ein Laden und wie viele Leute passen rein?“
location.menuSpeisekarte mit Preisen, Größen, Ernährungs-Tags und Bewertung je Gericht.„Gibt es dort etwas Veganes und was kostet es?“
location.reviewsØ-Sterne, Top-Gerichte und vom Team freigegebene, anonyme Kommentare.„Was mögen die Gäste dort am liebsten?“
location.liveGeöffnet? Bis wann? Wie voll (ruhig · gut besucht · voll, nur mit Zustimmung der Location) und die nächsten freien Zeiten.„Bekommen wir dort jetzt spontan einen Tisch?“
reservations.slotsFreie Reservierungszeiten eines Tages — dieselbe Regel wie das Formular in der App.„Donnerstag um 19 Uhr für 10 Personen?“
reservations.requestLinkEin vorausgefüllter Link, mit dem der Gast die Anfrage in der TableTalk-App bestätigt.„Reservier das bitte“ → Link → Gast bestätigt
create · mine · rescheduleGast-KontoReservieren im Namen des angemeldeten Gastes — Anfrage anlegen, eigene Reservierungen lesen, umbuchen. Details in der Server-Card.Assistent mit Konto-Anbindung
search · fetchChatGPTDie zwei Werkzeuge, die ChatGPT-Connectors (Deep Research) verlangen — dünne Projektionen von location.recommend und location.get.automatisch von ChatGPT genutzt

Aliase venues.search, venues.get, venues.menu, venues.reviews, venues.live antworten bis 2026-11-27 (deprecated).

Verbinden

Claude.ai / Claude Desktop: Einstellungen › Connectors › „Custom Connector hinzufügen“ — URL eintragen, fertig. Alternativ Claude Desktop über mcp-remote:

{
  "mcpServers": {
    "tabletalk": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://table-talk.me/mcp"]
    }
  }
}

Reservieren im Namen des angemeldeten Gastes

Die Tools reservations.create, reservations.mine und reservations.reschedule brauchen die Anmeldung des Gastes (Scope tt/reservations) — die Server-Card nennt die Metadaten und den Ablauf. Eine dynamische Client-Registrierung gibt es nicht; Clients nutzen die feste, öffentliche Client-ID 1hadfl5ide2238v6irp84rkhgn . Ohne Anmeldung liefert reservations.requestLink einen vorausgefüllten Link, den der Gast in der TableTalk-App bestätigt.

Versionierung

tools/list ist der Vertrag: Tool-Namen und Eingabe-Schemata bleiben stabil; neue Felder kommen additiv. Änderungen stehen im Changelog auf dieser Seite, Protokollversionen 2025-06-18 · 2025-03-26 · 2024-11-05.

Ressourcen & Prompts

Ressource tabletalk://location/{venueId} (= location.get) und der Prompt find_location (Stadt + Wunsch + Personen → Empfehlung → Live → freie Zeiten).

Status & Health

/mcp/healthz antwortet 200 ohne Datenbank; die Server-Card beschreibt Server, Tools und Datenpolitik. Caches: Profil 60 s, Suche 30 s, Live 15 s. Fair use: 300 Anfragen je 5 Minuten und IP-Adresse.

Nutzungsbedingungen

Nutzung nur für Auskünfte an Endnutzer und Reservierungen im Namen des angemeldeten Gastes; keine Massenabfragen zum Aufbau eigener Verzeichnisse, kein Umgehen der Rate-Limits, Quellenangabe „TableTalk“. Die Daten gehören den Locations; die Location kann sie jederzeit zurückziehen. Es gelten die Nutzungsbedingungen und die Datenschutzerklärung.

Changelog

  • 2.0.0 · 2026-09-27 — Endpunkt https://table-talk.me/mcp (mcp.table-talk.me leitet bis 2026-12-27 weiter), Tools heißen location.* (venues.* bleiben bis 2026-11-27 als Aliase), neu location.recommend, ChatGPT-Werkzeuge search / fetch, Suche über Karte, Bildbeschreibungen, Gäste-Stimme und FAQ inkl. Synonymen.
  • 1.0.0 · 2026-09-26 — Erste öffentliche Version: sieben lesende Tools, Ressource tabletalk://venues/{id}, Prompt find_venue, Reservieren im Namen des angemeldeten Gastes (create · mine · reschedule).